ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Rough-MABAC×Hệ thống Đo lường Tác động Tiêu chí×
Lĩnh vựcRa quyết địnhRa quyết định
HọMCDMMCDM
Năm ra đời20192025
Người khởi xướngJia, F., Liu, Y., Wang, X.Bošković, S., Jovčić, S., Simić, V., Švadlenka, L., Dobrodolac, M., Bacanin, N.
LoạiIF-Rough outranking/ranking — Intuitionistic Fuzzy Rough Number (membership μ, non-membership ν)Impact-based weighted scoring (criterion-level deviation analysis)
Công trình gốcJia, F., Liu, Y., Wang, X. (2019). An extended MABAC method for multi-criteria group decision making based on intuitionistic fuzzy rough numbers. Expert Systems with Applications DOI ↗Bošković, S., Jovčić, S., Simić, V., Švadlenka, L., Dobrodolac, M., Bacanin, N. (2025). A New Criteria Importance Assessment (CIMAS) Method in Multi-Criteria Group Decision-Making: Criteria Evaluation for Supplier Selection. FACTA UNIVERSITATIS — Series: Mechanical Engineering DOI ↗
Tên gọi khác
Liên quan88
Tóm tắtROUGH-MABAC (Rough-MABAC — Rough extension of MABAC) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Jia, F., Liu, Y., Wang, X. in 2019. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CIMAS (Criterion Impact MeAsurement System) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Bošković, S., Jovčić, S., Simić, V., Švadlenka, L., Dobrodolac, M., Bacanin, N. in 2025. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: ROUGH-MABAC · CIMAS. Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/compare