ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Rough-COPRAS×Tương quan Tiêu chí và Độ lệch chuẩn Trọng số Khách quan×
Lĩnh vựcRa quyết địnhRa quyết định
HọMCDMMCDM
Năm ra đời20182010
Người khởi xướngPamučar, D. Božanić, D. Lukovac, V. Komazec, N.Wang, Y. M., Luo, Y.
LoạiRough outranking/ranking — Rough number (lower approximation L, upper approximation U)Correlation-penalised standard-deviation weighting
Công trình gốcPamučar, D., Božanić, D., Lukovac, V., Komazec, N. (2018). Normalized weighted geometric Bonferroni mean operator of interval rough numbers – application in interval rough DEMATEL-COPRAS model. Facta Universitatis Series: Mechanical Engineering DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Tên gọi khác
Liên quan88
Tóm tắtROUGH-COPRAS (Rough-COPRAS — Rough extension of COPRAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pamučar, D. Božanić, D. Lukovac, V. Komazec, N. in 2018. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: ROUGH-COPRAS · CCSD. Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/compare