So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Kiểm định Wilcoxon dấu hạng có tính vững× | Kiểm định t mẫu cặp× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Thống kê | Thống kê |
| Họ | Hypothesis test | Hypothesis test |
| Năm ra đời≠ | 1945 (original); robust extensions 1990s–2000s | 1908 |
| Người khởi xướng≠ | Frank Wilcoxon (original); Rand R. Wilcox (robust extensions) | Student (W. S. Gosset) |
| Loại≠ | Robust nonparametric paired difference test | Parametric mean comparison |
| Công trình gốc≠ | Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838 | Student (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI ↗ |
| Tên gọi khác | robust signed-rank test, robust nonparametric paired test, outlier-resistant Wilcoxon test, robust WSR test | dependent t-test, matched pairs t-test, repeated measures t-test, within-subjects t-test |
| Liên quan≠ | 5 | 3 |
| Tóm tắt≠ | The robust Wilcoxon signed-rank test extends the classical Wilcoxon signed-rank test by incorporating outlier-resistant location measures or robust preprocessing steps, improving inference on paired data when extreme observations or heavy-tailed distributions threaten validity of standard rank-based conclusions. | The paired samples t-test is a parametric hypothesis test that compares the means of two related measurements from the same subjects or matched pairs to determine whether the average difference is significantly different from zero. It leverages the dependency between observations to produce a more powerful test than its independent-samples counterpart. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|