ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Ước lượng Hệ thống GMM Mạnh mẽ×System GMM (Arellano-Bover / Blundell-Bond)×
Lĩnh vựcKinh tế lượngKinh tế lượng
HọRegression modelRegression model
Năm ra đời1998–20051998
Người khởi xướngBlundell & Bond (1998); robustness corrections by Windmeijer (2005)Arellano & Bover (1995); Blundell & Bond (1998)
LoạiPanel data GMM estimatorDynamic panel data estimator
Công trình gốcBlundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115–143. DOI ↗Arellano, M. & Bond, S. (1991). Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI ↗
Tên gọi khácsystem GMM with robust standard errors, two-step system GMM, Blundell-Bond robust estimator, robust S-GMMArellano-Bover estimator, Blundell-Bond estimator, dynamic panel GMM, Sistem GMM (Arellano-Bover / Blundell-Bond)
Liên quan54
Tóm tắtRobust System GMM is a two-step panel data estimator that combines the difference and levels moment conditions of Blundell and Bond (1998) with Windmeijer's (2005) finite-sample correction to the two-step variance, producing valid inference even in short panels with a persistent dependent variable, individual fixed effects, and potentially endogenous regressors.System GMM is a generalized method of moments estimator for dynamic panel models that contain a lagged dependent variable. Introduced by Blundell and Bond (1998), building on Arellano and Bover, it augments the differenced equation of the earlier difference GMM (Arellano-Bond) with the equation in levels to deliver consistent estimates when N is large and T is small.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Robust System GMM · System GMM. Truy cập ngày 2026-06-18 từ https://scholargate.app/vi/compare