ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Đánh giá độ giá trị nội dung vững mạnh×Giá trị phân biệt×
Lĩnh vựcTrắc lượng tâm lýTrắc lượng tâm lý
HọLatent structureLatent structure
Năm ra đời1975 (base); 2000s–2010s (robust extensions)1959
Người khởi xướngGrounded in Lawshe (1975) CVR framework; robust extensions draw on Huber, Wilcox, and robust statistics traditionDonald T. Campbell and Donald W. Fiske
LoạiValidity evidence / expert judgement procedure with outlier-resistant aggregationValidity evidence / psychometric evaluation
Công trình gốcLawshe, C. H. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology, 28(4), 563–575. link ↗Campbell, D. T., & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI ↗
Tên gọi khácrobust CVR, outlier-resistant content validity, robust content validity index, robust expert-panel validationdiscriminant validity evidence, divergent validity, DV, AVE-based discriminant validity
Liên quan65
Tóm tắtRobust content validity assessment applies outlier-resistant statistical methods to the aggregation of expert panel ratings in content validation studies. By detecting and down-weighting idiosyncratic or extreme rater judgements, it yields Content Validity Ratio (CVR) and Content Validity Index (CVI) estimates that reflect the consensus of the panel more accurately than standard averaging when one or a few raters deviate sharply from the group.Discriminant validity is evidence that a latent construct is empirically distinct from other constructs it should differ from. Originating in Campbell and Fiske's multitrait-multimethod framework (1959), it is a core component of construct validity and a mandatory check in scale development and structural equation modeling.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Robust Content Validity · Discriminant Validity. Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/compare