ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Ước lượng GMM Arellano-Bond Mạnh mẽ×Mô hình hiệu ứng cố định bảng×
Lĩnh vựcKinh tế lượngKinh tế lượng
HọRegression modelRegression model
Năm ra đời19911978
Người khởi xướngArellano & Bond (1991); robust inference extensions by Windmeijer (2005)Mundlak (1978); classical treatment in Wooldridge (2010) and Baltagi (2021)
LoạiDynamic panel GMM estimator with robust inferencePanel regression estimator
Công trình gốcArellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI ↗Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
Tên gọi khácRobust Difference GMM, AB-GMM with robust standard errors, Robust first-difference GMM, Arellano-Bond robust estimatorwithin estimator, FE model, within-group estimator, LSDV model
Liên quan65
Tóm tắtThe Robust Arellano-Bond GMM estimator applies the Arellano-Bond first-difference GMM approach to dynamic panel data while computing heteroscedasticity- and autocorrelation-consistent (robust) standard errors. This combination handles the Nickell bias from lagged dependent variables and simultaneously yields reliable inference when error variances differ across units or periods.The panel fixed effects (FE) model controls for all time-invariant, unit-specific unobserved heterogeneity by absorbing it into individual intercepts. By sweeping out unit means through the within transformation, FE yields unbiased estimates of the effect of time-varying regressors even when omitted unit-level confounders are correlated with those regressors.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Robust Arellano-Bond GMM · Panel Fixed Effects Model. Truy cập ngày 2026-06-19 từ https://scholargate.app/vi/compare