ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Lấy mẫu theo tập hợp xếp hạng×Lấy mẫu có hệ thống×
Lĩnh vựcLấy mẫuPhương pháp luận khảo sát
HọProcess / pipelineProcess / pipeline
Năm ra đời1952Mid-20th century (Cochran 1953; Kish 1965)
Người khởi xướngGlenn A. McIntyreWilliam G. Cochran; formalized in survey sampling theory
LoạiSampling design methodologyProbability sampling design
Công trình gốcMcIntyre, G. A. (1952). A method for unbiased selective sampling using ranked sets. Australian Journal of Agricultural Research, 3(4), 385–390. DOI ↗Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407
Tên gọi khácRSSinterval sampling, systematic random sampling, equal-interval sampling, fixed-interval sampling
Liên quan45
Tóm tắtRanked Set Sampling (RSS) is a data collection method introduced by G. A. McIntyre in 1952 that improves estimation efficiency when visual ranking of units is easier or cheaper than actual measurement. By deliberately selecting and measuring units that are ranked as most likely to yield desired outcomes, RSS reduces variance compared to simple random sampling while maintaining unbiasedness.Systematic sampling is a probability sampling technique in which every k-th element is selected from an ordered list of the population after a random starting point. With population size N and desired sample size n, the sampling interval k = N/n is computed and one unit is chosen at random from the first interval; all subsequent units are selected by adding k repeatedly. The method is operationally simple, yields a spread-out sample, and often achieves lower variance than simple random sampling when the list has no harmful periodicity.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 3 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Ranked Set Sampling · Systematic Sampling. Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/compare