ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Lấy mẫu theo tập hợp xếp hạng×Lấy mẫu phân tầng×
Lĩnh vựcLấy mẫuPhương pháp luận khảo sát
HọProcess / pipelineProcess / pipeline
Năm ra đời19521977
Người khởi xướngGlenn A. McIntyreWilliam G. Cochran
LoạiSampling design methodologyProbability-based survey sampling design
Công trình gốcMcIntyre, G. A. (1952). A method for unbiased selective sampling using ranked sets. Australian Journal of Agricultural Research, 3(4), 385–390. DOI ↗Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0-471-16240-7
Tên gọi khácRSSProportional Stratified Sampling, Optimal Allocation Sampling, Stratum-Based Sampling, Tabakalı Örnekleme
Liên quan42
Tóm tắtRanked Set Sampling (RSS) is a data collection method introduced by G. A. McIntyre in 1952 that improves estimation efficiency when visual ranking of units is easier or cheaper than actual measurement. By deliberately selecting and measuring units that are ranked as most likely to yield desired outcomes, RSS reduces variance compared to simple random sampling while maintaining unbiasedness.Stratified sampling is a probability sampling design in which the target population is partitioned into non-overlapping, exhaustive subgroups called strata, and independent probability samples are drawn within each stratum. Formalized by William G. Cochran in Sampling Techniques (1977), the method exploits known population structure to reduce variance and guarantee representativeness of all major subgroups, making it a cornerstone of large-scale survey research and official statistics.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 3 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Ranked Set Sampling · Stratified Sampling. Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/compare