So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Ước lượng Pha Lượng tử× | Thuật toán Tìm Giá trị Riêng Lượng Tử Biến phân× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Tính toán lượng tử | Tính toán lượng tử |
| Họ | Machine learning | Machine learning |
| Năm ra đời≠ | 1995 | 2014 |
| Người khởi xướng≠ | Alexei Kitaev | Alberto Peruzzo |
| Loại≠ | Subroutine algorithm | Hybrid quantum-classical algorithm |
| Công trình gốc≠ | Kitaev, A. Y. (1995). Quantum measurements and the Abelian stabilizer problem. arXiv preprint quant-ph/9511026. link ↗ | Peruzzo, A., McClean, J., Shadbolt, P., et al. (2014). A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor. Nature Communications, 5, 4213. DOI ↗ |
| Tên gọi khác | QPE, phase kickback | VQE, hybrid quantum-classical |
| Liên quan≠ | 3 | 4 |
| Tóm tắt≠ | Quantum Phase Estimation (QPE) is a fundamental quantum subroutine that estimates the eigenvalues of a unitary operator. Developed by Alexei Kitaev in 1995, QPE combines controlled unitary evolution with the quantum Fourier transform to extract eigenvalues from quantum states with exponential precision scaling. | The Variational Quantum Eigensolver (VQE) is a hybrid quantum-classical algorithm designed to find the lowest eigenvalue (ground state energy) of a quantum Hamiltonian. Introduced by Peruzzo et al. in 2014, it exploits the variational principle to combine the power of quantum circuits with classical optimization to solve chemistry and materials science problems on near-term quantum devices. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|