ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

WLC Điều chỉnh theo Khoảng cách×Phân tích Tỷ lệ Đánh giá Trọng số Theo Từng Bước×
Lĩnh vựcRa quyết địnhRa quyết định
HọMCDMMCDM
Năm ra đời20062010
Người khởi xướngRinner, C.; Heppleston, A.Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z.
LoạiSpatially heterogeneous additive utility — criterion weights vary per alternative as a function of proximity to a reference locationSequential step-ratio subjective weighting
Công trình gốcRinner, C., Heppleston, A. (2006). The spatial dimensions of multi-criteria evaluation — case study of a home buyer's spatial decision support system. Lecture Notes in Computer Science (GIScience 2006) DOI ↗Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2010). Selection of rational dispute resolution method by applying new step-wise weight assessment ratio analysis (SWARA). Journal of Business Economics and Management DOI ↗
Tên gọi khác
Liên quan88
Tóm tắtPROXIMITY-WLC (Proximity-Adjusted WLC — spatially explicit weighted linear combination) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Rinner, C.; Heppleston, A. in 2006. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.SWARA (Step-Wise Weight Assessment Ratio Analysis) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: PROXIMITY-WLC · SWARA. Truy cập ngày 2026-06-19 từ https://scholargate.app/vi/compare