ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Định vị địa điểm dự báo×Phân tích tầm nhìn×
Lĩnh vựcKhảo cổ họcKhảo cổ học
HọProcess / pipelineProcess / pipeline
Năm ra đời20061995
Người khởi xướngSteven PhillipsDavid Wheatley
LoạiSite probability modelingLandscape-scale analysis
Công trình gốcPhillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI ↗Wheatley, D. (1995). Cumulative viewshed analysis: a GIS-based method for investigating intervisibility, and its archaeological application. In G. R. Lock & Z. Stancic (Eds.), Archaeology and GIS (pp. 171-185). link ↗
Tên gọi khácpredictive modeling, maxent modelingvisibility analysis, landscape archaeology
Liên quan22
Tóm tắtPredictive site location modeling uses machine learning algorithms (particularly maximum entropy models) to predict the probability of archaeological site occurrence across a landscape based on environmental and spatial variables. Developed for ecology but adapted for archaeology, predictive modeling identifies areas with high archaeological potential, guiding survey strategies and resource management.Viewshed analysis examines what is visible from specific locations or within a defined area using digital elevation models (DEMs) and geographic information systems (GIS). Pioneered by David Wheatley in the 1990s, the method reveals how landscape features (hilltops, valleys, water sources) controlled visibility and movement. Archaeologists use viewshed analysis to understand settlement placement, ritual monument visibility, and territorial organization in prehistoric and historic landscapes.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Predictive Site Location · Viewshed Analysis. Truy cập ngày 2026-06-18 từ https://scholargate.app/vi/compare