ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Phân tích lực (Power Analysis) cho ANOVA×Phân tích phương sai một yếu tố×
Lĩnh vựcThống kêThống kê
HọHypothesis testHypothesis test
Năm ra đời19881925
Người khởi xướngJacob CohenRonald A. Fisher
LoạiSample size determinationParametric mean comparison
Công trình gốcCohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Edinburgh: Oliver and Boyd. link ↗
Tên gọi khácANOVA power analysis, F-test power analysis, sample size for ANOVA, Güç Analizi — ANOVAone-factor ANOVA, single-factor ANOVA, analysis of variance, tek yönlü ANOVA
Liên quan44
Tóm tắtPower analysis for ANOVA is a prospective statistical technique that determines the minimum sample size needed to detect a specified group mean difference with a chosen probability. Formalized by Jacob Cohen in his 1988 monograph, it translates a researcher's effect size expectation — expressed as Cohen's f — along with the desired Type I error rate (alpha) and statistical power (1 − beta) into a concrete per-group sample size recommendation for one-way or factorial ANOVA designs.One-way ANOVA is a parametric hypothesis test that compares the means of three or more independent groups on a single continuous outcome to decide whether at least one group mean differs. It rests on the variance-partitioning framework introduced by Ronald A. Fisher in 1925.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Power Analysis for ANOVA · One-way ANOVA. Truy cập ngày 2026-06-18 từ https://scholargate.app/vi/compare