ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Phân tích mục đa định danh×Mô hình Tín dụng Bộ phận (PCM / GPCM)×
Lĩnh vựcTrắc lượng tâm lýTrắc lượng tâm lý
HọLatent structureLatent structure
Năm ra đời1969–19821982
Người khởi xướngFumiko Samejima (graded response model, 1969); David Andrich (rating scale model, 1978); Geoffrey Masters (partial credit model, 1982)Geoff N. Masters (PCM, 1982); Eiji Muraki (GPCM, 1992)
LoạiItem-level psychometric analysisItem Response Theory / Polytomous IRT
Công trình gốcSamejima, F. (1969). Estimation of latent ability using a response pattern of graded scores. Psychometrika Monograph Supplement, 34(4, Pt. 2), 1–97. DOI ↗Masters, G. N. (1982). A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika, 47(2), 149–174. DOI ↗
Tên gọi khácordered-category item analysis, graded response analysis, polytomous IRT, rated-scale item analysisKısmi Kredi Modeli (PCM / GPCM), Generalized Partial Credit Model, GPCM, PCM
Liên quan45
Tóm tắtPolytomous item analysis examines the psychometric behavior of items that have more than two ordered response categories — such as Likert-type scales or partial-credit tasks. It evaluates each item's difficulty thresholds, discriminating power, and category functioning to determine whether the full response scale is being used as intended and whether each item contributes reliably to measuring the underlying construct.The Partial Credit Model is an extension of the Rasch measurement framework designed for ordered polytomous items — items whose responses fall into more than two ordered categories, such as partial-credit tasks in performance assessment or open-ended scoring rubrics. Proposed by Geoff Masters in 1982 and later generalised by Eiji Muraki in 1992, the model estimates a separate threshold (step) parameter for each adjacent-category transition within every item, allowing fine-grained calibration of how much each additional credit level contributes to locating a person on the latent trait.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Polytomous item analysis · PCM / GPCM. Truy cập ngày 2026-06-18 từ https://scholargate.app/vi/compare