ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Phân tích độ nhạy kịch bản chính sách×Phân tích độ nhạy×
Lĩnh vựcMô phỏngRa quyết định
HọProcess / pipelineMCDM
Năm ra đời1990s–2000s2004
Người khởi xướngSaltelli, A. et al.; Lempert, R. J. et al.Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., Ratto, M.
LoạiAnalytical framework combining scenario planning with sensitivity analysisRobustness wrapper — parameter / weight perturbation sensitivity indices
Công trình gốcSaltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470059975Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice. Wiley, Chichester DOI ↗
Tên gọi khácPSSA, Policy Sensitivity Analysis, Scenario-Based Sensitivity Analysis, Policy Robustness Analysis
Liên quan50
Tóm tắtPolicy Scenario Sensitivity Analysis (PSSA) combines structured scenario planning with formal sensitivity analysis to determine which model inputs and policy parameters most strongly drive outcomes across a set of distinct policy alternatives or future states. It is widely used in public health, climate, energy, and economic policy modeling to identify robust interventions that perform well even when key assumptions vary.SENSITIVITY-ANALYSIS (Sensitivity Analysis — Systematic assessment of output variation w.r.t. input perturbations) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., Ratto, M. in 2004. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Policy Scenario Sensitivity Analysis · SENSITIVITY-ANALYSIS. Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/compare