So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Kiểm định hoán vị (Ngẫu nhiên hóa)× | Kiểm định Trung bình Cắt tỉa (Kiểm định Yuen)× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Thống kê | Thống kê |
| Họ | Regression model | Regression model |
| Năm ra đời≠ | 2005 | 1974 |
| Người khởi xướng≠ | Good (2005); Edgington & Onghena (2007); resampling tradition | Karen K. Yuen |
| Loại≠ | Nonparametric resampling test | Robust two-group comparison |
| Công trình gốc≠ | Good, P. (2005). Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-0387202792 | Yuen, K. K. (1974). The Two-Sample Trimmed t for Unequal Population Variances. Biometrika, 61(1), 165-170. DOI ↗ |
| Tên gọi khác | randomization test, exact permutation test, re-randomization test, Permütasyon Testi | Yuen's test, Yuen-Welch test, robust mean comparison, kırpılmış ortalama testi |
| Liên quan≠ | 5 | 4 |
| Tóm tắt≠ | The permutation test is a nonparametric resampling procedure that builds the sampling distribution of a test statistic directly from the data by repeatedly shuffling the group labels. Developed in the resampling tradition and treated systematically by Good (2005) and Edgington & Onghena (2007), it requires no parametric distributional assumption and yields an exact p-value. | The trimmed mean test compares two groups using trimmed means, which discard a fixed proportion of the most extreme observations in each tail before averaging. Introduced by Karen K. Yuen in 1974, it is a robust alternative to the classical t-test when the data are non-normal or contain outliers and the population variances are unequal. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|