ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Ước lượng GMM hệ thống cho dữ liệu bảng (Ước lượng Blundell-Bond)×Ước lượng GMM Arellano-Bond cho dữ liệu bảng×
Lĩnh vựcKinh tế lượngKinh tế lượng
HọRegression modelRegression model
Năm ra đời19981991
Người khởi xướngBlundell & Bond (1998); Arellano & Bover (1995)Manuel Arellano and Stephen Bond
LoạiGMM estimator for dynamic panel dataDynamic panel GMM estimator
Công trình gốcBlundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115–143. DOI ↗Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI ↗
Tên gọi khácSystem GMM, Blundell-Bond estimator, SYS-GMM, two-step System GMMArellano-Bond GMM, AB-GMM, difference GMM estimator, dynamic panel GMM
Liên quan65
Tóm tắtPanel System GMM is a two-equation GMM estimator for dynamic panel data that stacks the differenced equation (using lagged levels as instruments) with the levels equation (using lagged differences as instruments). Developed by Blundell and Bond (1998) on the foundation of Arellano and Bover (1995), it is the preferred tool when the lagged dependent variable is highly persistent or individual effects are large.The Arellano-Bond GMM estimator addresses the two core problems of dynamic panel models — individual fixed effects correlated with the regressors, and the endogeneity introduced by a lagged dependent variable — by first-differencing to remove fixed effects and then using lagged levels of the dependent variable as internal instruments.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Panel System GMM · Panel Arellano-Bond GMM. Truy cập ngày 2026-06-19 từ https://scholargate.app/vi/compare