ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Hồi quy Không gian Dữ liệu Bảng×Mô hình trễ không gian (SAR / Spatial Autoregressive)×
Lĩnh vựcPhân tích không gianPhân tích không gian
HọRegression modelRegression model
Năm ra đời1988-20141988
Người khởi xướngAnselin, Elhorst, and colleagues in spatial econometricsAnselin (textbook formalisation); LeSage & Pace
LoạiSpatial panel regressionSpatial autoregressive regression
Công trình gốcElhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. ISBN: 978-3642403408Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI ↗
Tên gọi khácspatial panel model, panel spatial econometrics, spatial panel data regression, PSRSAR model, spatial autoregressive model, spatial lag, Uzamsal Gecikme Modeli (SAR / Spatial Lag)
Liên quan65
Tóm tắtPanel Spatial Regression extends standard panel data models by explicitly accounting for spatial dependence among cross-sectional units observed over time. It combines the temporal control of panel fixed or random effects with a spatial weights matrix that encodes geographic or network proximity, yielding unbiased and efficient estimates when observations are spatially correlated across units.The Spatial Lag Model is an autoregressive regression that assumes spatial dependence in the dependent variable itself: the outcome values of neighbouring units enter the model as an explanatory term (ρWy). It was formalised in Anselin's Spatial Econometrics (1988) and developed further by LeSage and Pace (2009), and it decomposes spillover effects into direct, indirect, and total impacts.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Panel Spatial Regression · Spatial Lag Model. Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/compare