ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Hồi quy Không gian Dữ liệu Bảng×Mô hình Durbin Không gian (Spatial Durbin Model - SDM)×
Lĩnh vựcPhân tích không gianPhân tích không gian
HọRegression modelRegression model
Năm ra đời1988-20142009
Người khởi xướngAnselin, Elhorst, and colleagues in spatial econometricsLeSage & Pace
LoạiSpatial panel regressionSpatial regression model
Công trình gốcElhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. ISBN: 978-3642403408LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI ↗
Tên gọi khácspatial panel model, panel spatial econometrics, spatial panel data regression, PSRSDM, spatial mixed model, uzamsal durbin modeli
Liên quan65
Tóm tắtPanel Spatial Regression extends standard panel data models by explicitly accounting for spatial dependence among cross-sectional units observed over time. It combines the temporal control of panel fixed or random effects with a spatial weights matrix that encodes geographic or network proximity, yielding unbiased and efficient estimates when observations are spatially correlated across units.The Spatial Durbin Model is a general spatial regression model that includes a spatial lag of both the dependent variable (ρWy) and the explanatory variables (WXθ). Introduced as the recommended starting point by LeSage and Pace (2009), it nests the spatial autoregressive (SAR) and spatial error (SEM) models as special cases.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Panel Spatial Regression · Spatial Durbin Model. Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/compare