ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Phân tích độ tin cậy thứ bậc×Lý thuyết Ứng đáp Câu hỏi (IRT)×
Lĩnh vựcTrắc lượng tâm lýTrắc lượng tâm lý
HọLatent structureLatent structure
Năm ra đời20071952–1968
Người khởi xướngBruno D. Zumbo and colleaguesFrederic M. Lord (and Allan Birnbaum for the 2PL/3PL models)
LoạiInternal consistency reliability estimationProbabilistic measurement model
Công trình gốcZumbo, B. D., Gadermann, A. M. & Zeisser, C. (2007). Ordinal versions of coefficients alpha and theta as measures of internal consistency for Likert rating scales. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 6(1), 21–29. DOI ↗Lord, F. M. & Novick, M. R. (1968). Statistical Theories of Mental Test Scores. Addison-Wesley. link ↗
Tên gọi khácordinal alpha, polychoric reliability, reliability for ordinal scales, ORAIRT, latent trait theory, item characteristic curve theory, modern test theory
Liên quan55
Tóm tắtOrdinal reliability analysis estimates the internal consistency of scales whose items are measured on ordered-category (Likert-type) response formats. By basing computations on polychoric correlations rather than Pearson correlations, it corrects for the attenuation that standard Cronbach's alpha produces when responses are discrete and non-normal.Item response theory models the probability that a respondent answers an item correctly (or endorses it) as a function of the respondent's latent trait level and the item's own statistical properties — difficulty, discrimination, and guessing. Unlike classical test theory, IRT places persons and items on the same scale, yielding measurement that is sample-independent for items and test-independent for persons.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Ordinal Reliability Analysis · Item Response Theory. Truy cập ngày 2026-06-18 từ https://scholargate.app/vi/compare