ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Mô hình ARDL phi tuyến (NARDL)×Hồi quy Quantile×
Lĩnh vựcKinh tế lượngKinh tế lượng
HọRegression modelRegression model
Năm ra đời20141978
Người khởi xướngShin, Yu & Greenwood-NimmoKoenker & Bassett
LoạiNonlinear cointegration modelConditional quantile regression
Công trình gốcShin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. link ↗Koenker, R. & Bassett, G., Jr. (1978). Regression Quantiles. Econometrica, 46(1), 33-50. DOI ↗
Tên gọi khácNARDL, nonlinear bounds test, asymmetric ARDL, asymmetric cointegration modelconditional quantile regression, regression quantiles, Kantil Regresyon
Liên quan55
Tóm tắtThe Nonlinear ARDL (NARDL) model extends the linear ARDL bounds-testing framework to allow asymmetric long-run and short-run relationships. By decomposing the regressor into cumulative positive and negative partial sums, it tests whether increases and decreases in a variable exert different effects on the outcome — a feature especially relevant in financial and energy economics where positive and negative shocks rarely cancel out symmetrically.Quantile regression models conditional quantiles of an outcome - the median, the 25th or 75th percentile, and so on - rather than the conditional mean that OLS targets. Introduced by Koenker and Bassett in 1978, it reveals how predictors act across the whole distribution, including its tails.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Nonlinear ARDL · Quantile Regression. Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/compare