So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Bảng câu hỏi Triệu chứng Đau thần kinh (NPSI)× | Thang đo Chất lượng Cuộc sống Đặc thù Đột quỵ (SS-QoL)× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Thần kinh học | Thần kinh học |
| Họ | Process / pipeline | Process / pipeline |
| Năm ra đời≠ | 2004 | 1999 |
| Người khởi xướng≠ | Didier Bouhassira, INSERM, France | Lee S. Williams, Indiana University |
| Loại | Self-report questionnaire | Self-report questionnaire |
| Công trình gốc≠ | Bouhassira, D., Attal, N., Fermanian, J., Alchaar, H., Gautron, M., Masquet, B., Rostaing, S., Lanteri-Minet, M., Collin, E., Grisart, J., & Boureau, F. (2004). Development and validation of the Neuropathic Pain Symptom Inventory. Pain, 108(3), 248-257. DOI ↗ | Williams, L. S., Weinberger, M., Harris, L. E., Clark, D. O., & Biller, J. (1999). Development of a Stroke-Specific Quality of Life Scale. Stroke, 30(7), 1362-1369. DOI ↗ |
| Tên gọi khác | Neuropathic Pain Symptom Inventory, NPSI Scale | Stroke-Specific QoL, SS-QOL |
| Liên quan≠ | 3 | 4 |
| Tóm tắt≠ | The NPSI is a 12-item self-report questionnaire specifically designed to assess and quantify the diverse symptoms characteristic of neuropathic pain. Developed by Bouhassira and colleagues in 2004, it evaluates five distinct symptom dimensions: burning pain, pressing pain, paroxysmal pain, evoked pain, and paresthesias. The NPSI is widely used in research and clinical practice to characterize neuropathic pain profiles, quantify symptom severity, and track treatment response. | The SS-QoL is a disease-specific quality-of-life instrument designed to capture the multidimensional impact of stroke on survivors' functional and emotional well-being. Developed by Williams and colleagues in 1999, this 49-item scale addresses stroke-specific concerns including language, cognition, mobility, and emotional functioning. It is a gold-standard instrument for stroke outcome research and routine clinical monitoring of post-stroke recovery. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|