ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Ước lượng rủi ro tích lũy Nelson-Aalen×Hồi quy sống sót tham số Weibull×
Lĩnh vựcPhân tích sống cònPhân tích sống còn
HọSurvival analysisSurvival analysis
Năm ra đời19721951
Người khởi xướngWayne Nelson & Odd AalenWaloddi Weibull
LoạiNon-parametric cumulative hazard estimatorFully parametric survival regression model
Công trình gốcNelson, W. (1972). Theory and applications of hazard plotting for censored failure data. Technometrics, 14(4), 945–966. DOI ↗Kalbfleisch, J. D. & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. DOI ↗
Tên gọi khácNelson-Aalen cumulative hazard, Aalen estimator, empirical cumulative hazard, Nelson-Aalen kümülatif hazard tahmincisiweibull aft model, weibull survival model, parametric survival regression, Weibull Regresyonu — Parametrik Hayatta Kalma
Liên quan54
Tóm tắtThe Nelson-Aalen estimator is a non-parametric estimator of the cumulative hazard function from right-censored time-to-event data. Developed by Wayne Nelson for reliability hazard plotting in 1972 and placed on a rigorous counting-process foundation by Odd Aalen in 1978, it accumulates the ratio of observed events to the number at risk at each event time, providing the natural hazard-scale companion to the Kaplan-Meier survival curve.Weibull regression is a fully parametric survival model, formalised by Kalbfleisch and Prentice, that assumes survival times follow a Weibull distribution. A shape parameter controls whether the hazard increases, decreases, or remains constant over time, while covariates shift the scale of the distribution to express how predictors affect survival.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Nelson-Aalen Estimator · Weibull Regression. Truy cập ngày 2026-06-18 từ https://scholargate.app/vi/compare