ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Ước lượng rủi ro tích lũy Nelson-Aalen×Hồi quy tỷ lệ nguy cơ theo tỷ lệ của Cox×
Lĩnh vựcPhân tích sống cònPhân tích sống còn
HọSurvival analysisSurvival analysis
Năm ra đời19721972
Người khởi xướngWayne Nelson & Odd AalenCox, D. R.
LoạiNon-parametric cumulative hazard estimatorSemi-parametric hazard regression model
Công trình gốcNelson, W. (1972). Theory and applications of hazard plotting for censored failure data. Technometrics, 14(4), 945–966. DOI ↗Cox, D. R. (1972). Regression Models and Life-Tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–202. DOI ↗
Tên gọi khácNelson-Aalen cumulative hazard, Aalen estimator, empirical cumulative hazard, Nelson-Aalen kümülatif hazard tahmincisicox ph model, proportional hazards model, cox ph regression, Cox Orantılı Tehlikeler Regresyonu
Liên quan53
Tóm tắtThe Nelson-Aalen estimator is a non-parametric estimator of the cumulative hazard function from right-censored time-to-event data. Developed by Wayne Nelson for reliability hazard plotting in 1972 and placed on a rigorous counting-process foundation by Odd Aalen in 1978, it accumulates the ratio of observed events to the number at risk at each event time, providing the natural hazard-scale companion to the Kaplan-Meier survival curve.Cox proportional hazards regression, introduced by D. R. Cox in 1972, is a semi-parametric model that estimates how one or more covariates affect the hazard — the instantaneous rate of experiencing an event — while leaving the baseline hazard function unspecified. It is the standard multivariable method in survival analysis and produces hazard ratios that quantify the relative risk associated with each predictor.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Nelson-Aalen Estimator · Cox Regression. Truy cập ngày 2026-06-18 từ https://scholargate.app/vi/compare