ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Mô hình Tự hồi quy Phân phối Trễ Phi tuyến (NARDL)×System GMM (Arellano-Bover / Blundell-Bond)×
Lĩnh vựcKinh tế lượngKinh tế lượng
HọRegression modelRegression model
Năm ra đời20141998
Người khởi xướngShin, Yu & Greenwood-NimmoArellano & Bover (1995); Blundell & Bond (1998)
LoạiAsymmetric cointegration / error-correction modelDynamic panel data estimator
Công trình gốcShin, Y., Yu, B. & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling Asymmetric Cointegration and Dynamic Multipliers in a Nonlinear ARDL Framework. In: Sickles, R. & Horrace, W. (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt. Springer. DOI ↗Arellano, M. & Bond, S. (1991). Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI ↗
Tên gọi khácnonlinear ARDL, asymmetric ARDL, Doğrusal Olmayan ARDL (NARDL)Arellano-Bover estimator, Blundell-Bond estimator, dynamic panel GMM, Sistem GMM (Arellano-Bover / Blundell-Bond)
Liên quan44
Tóm tắtThe NARDL model, introduced by Shin, Yu and Greenwood-Nimmo in 2014, extends the ARDL framework to capture asymmetric long-run and short-run relationships, testing whether positive and negative changes in a regressor affect the dependent variable differently.System GMM is a generalized method of moments estimator for dynamic panel models that contain a lagged dependent variable. Introduced by Blundell and Bond (1998), building on Arellano and Bover, it augments the differenced equation of the earlier difference GMM (Arellano-Bond) with the equation in levels to deliver consistent estimates when N is large and T is small.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: NARDL Model · System GMM. Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/compare