So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Mở rộng quy mô đa chiều (MDS)× | Phân tích Phân biệt× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Thống kê | Thống kê |
| Họ | Latent structure | Latent structure |
| Năm ra đời≠ | 1952–1964 | 1936 |
| Người khởi xướng≠ | Warren S. Torgerson (metric MDS, 1952); Joseph B. Kruskal (non-metric MDS, 1964) | Ronald A. Fisher |
| Loại≠ | Dimensionality reduction / visualization | Supervised classification and dimension reduction |
| Công trình gốc≠ | Kruskal, J. B. (1964). Multidimensional scaling by optimizing goodness of fit to a nonmetric hypothesis. Psychometrika, 29(1), 1–27. DOI ↗ | Fisher, R. A. (1936). The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annals of Eugenics, 7(2), 179–188. DOI ↗ |
| Tên gọi khác | MDS, metric MDS, non-metric MDS, proximity scaling | LDA, Fisher discriminant analysis, discriminant function analysis, canonical discriminant analysis |
| Liên quan≠ | 5 | 4 |
| Tóm tắt≠ | Multidimensional scaling maps objects described only by pairwise similarities or dissimilarities into a low-dimensional geometric space so that distances in that space reflect the original proximity structure as faithfully as possible. It is widely used to visualize the hidden structure of psychological, social, and behavioral data. | Discriminant analysis finds linear combinations of predictor variables that best separate two or more known groups. It is used both to understand which predictors distinguish the groups and to classify new observations into those groups with minimum error. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|