ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Thuật toán Lerchs-Grossmann×Mô hình Lớp Cắt của Lane×
Lĩnh vựcKỹ thuật mỏKỹ thuật mỏ
HọProcess / pipelineProcess / pipeline
Năm ra đời19651988
Người khởi xướngHelmut Lerchs and Israel GrossmannK. F. Lane
LoạiGraph-theoretic algorithm for pit limit optimizationEconomic optimization framework for ore classification
Công trình gốcLerchs, H., & Grossmann, I. F. (1965). Optimum design of open-pit mines. Canadian Mining and Metallurgical Bulletin, 58(633), 47-54. link ↗Lane, K. F. (1988). The economic definition of ore: cutoff grades in theory and practice. Mining Journal Books, London. link ↗
Tên gọi khácLerchs-Grossmann Method, LG AlgorithmLane Model, Cut-off Grade Optimization, Lane's Optimization Model
Liên quan43
Tóm tắtThe Lerchs-Grossmann Algorithm is a graph-theoretic method for determining the ultimate pit limit in open-pit mining operations. Introduced by Helmut Lerchs and Israel Grossmann in 1965, it maximizes the net present value of extracted ore while respecting slope stability constraints. This algorithm forms the theoretical foundation for most modern pit optimization software.Lane's Cut-off Grade Model, developed by Kenneth F. Lane and formalized in his 1988 book, provides a rigorous economic framework for determining the minimum grade at which ore should be mined and processed. It accounts for variable mining costs, metallurgical recovery, and commodity prices to optimize profit per unit processed. The model is foundational in mining economics and underpins daily operational decisions at thousands of mines worldwide.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Lerchs-Grossmann Algorithm · Cut-off Grade (Lane). Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/compare