ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

VIKOR với Số Mờ Trực Giác Giá Trị Khoảng (Park, Cho & Kwun 2011)×Phương pháp dựa trên Hiệu ứng Loại bỏ Tiêu chí×
Lĩnh vựcRa quyết địnhRa quyết định
HọMCDMMCDM
Năm ra đời19892021
Người khởi xướngAtanassov, K. T., Gargov, G.Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z.
LoạiCompromise-ranking MCDM under Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy uncertainty (IVIFN: ⟨[μ⁻,μ⁺],[ν⁻,ν⁺]⟩; μ⁺+ν⁺ ≤ 1) — Lp-metric distance to interval-valued intuitionistic PISRemoval-effect objective weighting (logarithmic utility)
Công trình gốcAtanassov, K. T., Gargov, G. (1989). Interval valued intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems DOI ↗Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. (2021). Determination of objective weights using a new method based on the removal effects of criteria (MEREC). Informatica DOI ↗
Tên gọi khác
Liên quan88
Tóm tắtIVIF-VIKOR (Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy VIKOR (Park, Cho & Kwun 2011)) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Atanassov, K. T., Gargov, G. in 1989. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MEREC (MEthod based on the Removal Effects of Criteria) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: IVIF-VIKOR · MEREC. Truy cập ngày 2026-06-18 từ https://scholargate.app/vi/compare