ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Phân tích méo hài×Dự báo phụ tải×
Lĩnh vựcKỹ thuật điệnKỹ thuật điện
HọProcess / pipelineProcess / pipeline
Năm ra đời18221960s
Người khởi xướngJean-Baptiste Joseph FourierElectrical utilities
LoạiComputational pipelineComputational pipeline
Công trình gốcIEEE Std 519-1992: IEEE Recommended Practices and Requirements for Harmonic Control in Electrical Power Systems. link ↗Hippert, H. S., Pedreira, C. E., & Souza, R. C. (2001). Neural networks for short-term load forecasting: A review and evaluation. IEEE Transactions on Power Systems, 16(1), 44-55. DOI ↗
Tên gọi khácharmonic content analysis, THD analysis, Fourier harmonic decompositiondemand forecasting, electricity consumption prediction, load demand estimation
Liên quan44
Tóm tắtHarmonic distortion analysis quantifies the deviation of voltage or current waveforms from sinusoidal shape due to nonlinear loads. Using Fourier decomposition, engineers separate the waveform into its fundamental frequency and harmonic components (integer multiples of 50 or 60 Hz). Harmonic analysis is critical for assessing power quality and designing filters in modern power systems with high penetration of nonlinear devices.Load forecasting predicts future electrical demand on power systems across various time horizons: minutes to hours (short-term), days to weeks (medium-term), and months to years (long-term). Accurate forecasting is essential for economic dispatch, unit commitment, and system reliability. Methods range from classical statistical regression to modern machine learning approaches.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 3 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Harmonic Distortion Analysis · Load Forecasting. Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/compare