ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Global VAR×VAR Ngưỡng Bảng×
Lĩnh vựcKinh tế lượngKinh tế lượng
HọRegression modelRegression model
Năm ra đời20041996
Người khởi xướngPesaran, Schuermann, and WeinerBruce Hansen and colleagues
LoạiInternational system modelNonlinear panel model
Công trình gốcPesaran, M. H., Schuermann, T., & Weiner, S. M. (2004). Modeling regional interdependencies using a global error-correcting macroeconometric model. Journal of Business and Economic Statistics, 22(2), 129-162. DOI ↗Hansen, B. E. (1996). Inference when a nuisance parameter is not identified under the null hypothesis. Econometric Theory, 12(3), 386-414. DOI ↗
Tên gọi khácGVAR, Multi-country VARPanel-VAR with regime switching
Liên quan33
Tóm tắtGlobal VAR (GVAR) is a large-scale macroeconomic modeling framework linking multiple countries (or regions) via trade and financial channels, allowing shocks in one country to propagate through the global system. Introduced by Pesaran et al. (2004), it solves the curse of dimensionality in international VAR models by estimating country-specific VARs conditional on foreign variables, then solving a system linking all countries. This approach is invaluable for analyzing global spillovers and international policy coordination.The Threshold Panel VAR extends the standard vector autoregression framework to accommodate regime-switching behavior where relationships change when a threshold variable crosses a critical level. Introduced by Hansen (1996) and applied to panels by Caner and Hansen (2001), it allows different dynamic relationships across regimes (e.g., expansions versus recessions) while exploiting the cross-sectional dimension of panel data. This nonlinear framework captures state-dependent policy effects and economic mechanisms.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Global VAR · Threshold Panel VAR. Truy cập ngày 2026-06-18 từ https://scholargate.app/vi/compare