ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Global VAR×Local Projections×
Lĩnh vựcKinh tế lượngKinh tế lượng
HọRegression modelRegression model
Năm ra đời20042005
Người khởi xướngPesaran, Schuermann, and WeinerOscar Jorda
LoạiInternational system modelMulti-horizon regression
Công trình gốcPesaran, M. H., Schuermann, T., & Weiner, S. M. (2004). Modeling regional interdependencies using a global error-correcting macroeconometric model. Journal of Business and Economic Statistics, 22(2), 129-162. DOI ↗Jorda, O. (2005). Estimation and inference of impulse responses by local projections. American Economic Review, 95(1), 161-182. DOI ↗
Tên gọi khácGVAR, Multi-country VARLP-IR, Multi-horizon regression
Liên quan33
Tóm tắtGlobal VAR (GVAR) is a large-scale macroeconomic modeling framework linking multiple countries (or regions) via trade and financial channels, allowing shocks in one country to propagate through the global system. Introduced by Pesaran et al. (2004), it solves the curse of dimensionality in international VAR models by estimating country-specific VARs conditional on foreign variables, then solving a system linking all countries. This approach is invaluable for analyzing global spillovers and international policy coordination.Local Projections (LP) is a semi-parametric method for estimating impulse responses directly via multi-horizon regressions, bypassing VAR-model specification. Introduced by Jorda (2005), it projects outcomes h periods ahead onto current shocks and lags, producing impulse-response functions without assuming a particular lag structure or VAR order. This flexibility has made it the dominant approach in applied macroeconomics for measuring policy effects and shock transmission.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Global VAR · Local Projections. Truy cập ngày 2026-06-20 từ https://scholargate.app/vi/compare