ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Phép kiểm Hậu kiểm Games-Howell×Kiểm định H Kruskal-Wallis×
Lĩnh vựcThống kêThống kê
HọHypothesis testHypothesis test
Năm ra đời19761952
Người khởi xướngPaul A. Games & John F. HowellWilliam Kruskal & W. Allen Wallis
LoạiParametric pairwise comparisonNonparametric group comparison
Công trình gốcGames, P. A. & Howell, J. F. (1976). Pairwise multiple comparison procedures with unequal N's and/or variances: A Monte Carlo study. Journal of Educational Statistics, 1(2), 113–125. DOI ↗Kruskal, W. H. & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621. DOI ↗
Tên gọi khácGames-Howell post-hoc, Games-Howell procedure, Games-Howell Post-Hoc TestiKruskal-Wallis H test, one-way ANOVA on ranks, Kruskal-Wallis one-way analysis of variance, Kruskal-Wallis Testi
Liên quan45
Tóm tắtThe Games-Howell test is a parametric post-hoc multiple comparison procedure that identifies which pairs of group means differ significantly after an omnibus ANOVA reveals a significant overall effect. Proposed by Games and Howell in 1976, it is specifically designed for situations where group variances and/or sample sizes are unequal, making it the recommended alternative to Tukey HSD whenever Levene's test signals heteroscedasticity.The Kruskal-Wallis H test is a nonparametric hypothesis test that compares three or more independent groups to decide whether their distributions (typically their medians) differ. Introduced by William Kruskal and W. Allen Wallis in 1952, it works on ranks rather than raw values and is the distribution-free counterpart to one-way ANOVA.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Games-Howell Test · Kruskal-Wallis test. Truy cập ngày 2026-06-19 từ https://scholargate.app/vi/compare