ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Mô hình dữ liệu bảng động Fourier×Kiểm định giới hạn ARDL Fourier×
Lĩnh vựcKinh tế lượngKinh tế lượng
HọRegression modelRegression model
Năm ra đời2004-20122001-2021
Người khởi xướngEnders & Lee (2012); Becker, Enders & Hurn (2004)Pesaran, Shin & Smith (ARDL foundation); Fourier extension by Nazlioglu and related authors
LoạiDynamic panel model with Fourier approximationCointegration / bounds test
Công trình gốcEnders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI ↗Nazlioglu, S., Gormus, A., & Soytas, U. (2021). Oil prices and monetary policy in emerging markets: structural breaks, asymmetries, and Fourier approximations. Energy Economics, 95, 105119. link ↗
Tên gọi khácFourier dynamic panel, Fourier DPDM, smooth break dynamic panel, trigonometric dynamic panelFourier ARDL, Fourier bounds testing, ARDL with Fourier approximation, F-ARDL cointegration test
Liên quan65
Tóm tắtThe Fourier dynamic panel data model extends standard dynamic panel specifications by incorporating low-frequency trigonometric (Fourier) terms to flexibly capture smooth, gradual structural breaks or time-varying patterns in the data, without requiring knowledge of the exact number or timing of breaks.The Fourier ARDL bounds test augments the Pesaran-Shin-Smith cointegration framework with trigonometric (Fourier) terms that capture gradual, smooth structural breaks in the data-generating process. It tests for a long-run level relationship between variables without requiring the researcher to specify the number, timing, or form of structural breaks in advance.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Fourier Dynamic Panel Data Model · Fourier ARDL Bounds Test. Truy cập ngày 2026-06-18 từ https://scholargate.app/vi/compare