ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Cox proportional hazards×Kiểm định Log-Rank để so sánh các đường cong sống sót×
Lĩnh vựcDịch tễ họcPhân tích sống còn
HọProcess / pipelineSurvival analysis
Năm ra đời19721966
Người khởi xướngSir David Roxbee CoxMantel, N.
LoạiSemi-parametric regression modelNon-parametric hypothesis test
Công trình gốcCox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI ↗Mantel, N. (1966). Evaluation of Survival Data and Two New Rank Order Statistics Arising in Its Consideration. Cancer Chemotherapy Reports, 50(3), 163–170. link ↗
Tên gọi khácCox regression, Cox PH model, proportional hazards model, CPHMantel log-rank test, Mantel-Cox test, log-rank sağkalım testi, Log-Rank Testi
Liên quan52
Tóm tắtThe Cox proportional hazards model is a semi-parametric regression method that estimates the effect of one or more covariates on the hazard — the instantaneous rate of an event such as death, relapse, or failure — while making no assumption about the shape of the baseline hazard function. Introduced by David Cox in 1972, it is the dominant tool for multivariable survival analysis in clinical and epidemiological research.The log-rank test, developed by Nathan Mantel in 1966, is a non-parametric hypothesis test that compares the overall survival experience of two or more groups throughout the entire follow-up period. It is the standard companion to Kaplan-Meier curves and determines whether observed differences between curves are statistically meaningful.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Cox proportional hazards · Log-Rank Test. Truy cập ngày 2026-06-20 từ https://scholargate.app/vi/compare