ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Tính hợp lệ về nội dung trong Kiểm tra Thích ứng bằng Máy tính (CAT)×Tính hợp lệ nội dung×
Lĩnh vựcTrắc lượng tâm lýTrắc lượng tâm lý
HọLatent structureLatent structure
Năm ra đời1975 / 19801975
Người khởi xướngLawshe (content validity); Lord & Weiss (CAT framework)C. H. Lawshe (quantitative framework); earlier qualitative traditions in educational measurement
LoạiValidity evaluation / test designValidity evidence / expert judgement procedure
Công trình gốcLawshe, C. H. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology, 28(4), 563–575. link ↗Lawshe, C. H. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology, 28(4), 563–575. link ↗
Tên gọi khácCAT content validity, adaptive item bank content coverage, content balancing in CAT, CAT blueprint validitycontent-related validity, logical validity, face validity, content validation
Liên quan66
Tóm tắtContent validity in computerized adaptive testing (CAT) ensures that an adaptively administered assessment adequately samples the intended content domain despite delivering only a subset of items to each examinee. It integrates classical content validity methods with CAT-specific item bank design and content balancing algorithms to guarantee representative domain coverage at both the item bank and the individual test level.Content validity is evidence that a measurement instrument adequately samples the full domain of the construct it is intended to measure. It is established through systematic expert review and quantified with indices such as Lawshe's Content Validity Ratio (CVR) and Lynn's Content Validity Index (CVI), making it the foundational validity step in scale development.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Computerized Adaptive Test Content Validity · Content Validity. Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/compare