ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Bảo hiểm tổn thất theo phương pháp Chuỗi-Thang (Mô hình Mack)×Mô hình Phân phối Tổn thất×
Lĩnh vựcKhoa học định phí bảo hiểmKhoa học định phí bảo hiểm
HọRegression modelRegression model
Năm ra đời19932012
Người khởi xướngThomas MackKlugman, Panjer & Willmot
LoạiStochastic loss reserving modelParametric probability model
Công trình gốcMack, T. (1993). Distribution-free calculation of the standard error of chain ladder reserve estimates. ASTIN Bulletin, 23(2), 213–225. DOI ↗Klugman, S. A., Panjer, H. H., & Willmot, G. E. (2012). Loss Models: From Data to Decisions (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1-118-31532-3
Tên gọi khácDevelopment Factor Method, Link Ratio Method, Loss Development Method, Zincir Merdiven YöntemiSeverity-Frequency Model, Aggregate Loss Model, Claim Size Distribution Model, Hasar Dağılımı Modeli
Liên quan33
Tóm tắtChain-Ladder Reserving is a stochastic actuarial method for estimating outstanding claim liabilities from a run-off triangle of cumulative paid losses. Formalized by Thomas Mack in 1993, it provides distribution-free estimates of reserve amounts along with their standard errors, making it a cornerstone of property-casualty insurance reserving and regulatory practice worldwide.A Loss Distribution Model is a parametric statistical framework used in actuarial science to characterise the probabilistic behaviour of insurance claim amounts and frequencies. Developed comprehensively by Klugman, Panjer, and Willmot in their foundational text Loss Models: From Data to Decisions (first edition 1998, fourth edition 2012), these models underpin premium rating, reserving, reinsurance pricing, and regulatory capital calculations across the insurance and risk-management industries.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Chain-Ladder Reserving · Loss Distribution Model. Truy cập ngày 2026-06-18 từ https://scholargate.app/vi/compare