ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Mở rộng phức của EDAS×Tương quan Tiêu chí và Độ lệch chuẩn Trọng số Khách quan×
Lĩnh vựcRa quyết địnhRa quyết định
HọMCDMMCDM
Năm ra đời20022010
Người khởi xướngRamot, D. Milo, R. Friedman, M. Kandel, A.Wang, Y. M., Luo, Y.
LoạiComplex outranking/ranking — Complex Fuzzy Set (CFS: amplitude r ∈ [0,1], phase ω ∈ [0,2π])Correlation-penalised standard-deviation weighting
Công trình gốcRamot, D., Milo, R., Friedman, M., Kandel, A. (2002). Complex fuzzy sets. IEEE Transactions on Fuzzy Systems DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Tên gọi khác
Liên quan88
Tóm tắtCF-EDAS (Complex extension of EDAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Ramot, D. Milo, R. Friedman, M. Kandel, A. in 2002. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: CF-EDAS · CCSD. Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/compare