ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Trung bình Bonferroni (BM)×Trung bình lũy thừa có trọng số (Trung bình Hölder)×Kỹ thuật Sắp xếp Ưu tiên theo Độ Tương đồng với Giải pháp Lý tưởng×
Lĩnh vựcRa quyết địnhRa quyết địnhRa quyết định
HọMCDMMCDMMCDM
Năm ra đời195019341981
Người khởi xướngBonferroni, C.Hardy, G. H. Littlewood, J. E. Pólya, G.Hwang, C. L., Yoon, K.
LoạiInterrelationship-based aggregation — captures pairwise interactionsPower mean family — parametric generalisation of WAM/WGM/WHMDistance-based (compromise)
Công trình gốcBonferroni, C. (1950). Sulle medie multiple di potenze. Bollettino dell'Unione Matematica Italiana link ↗Hardy, G. H., Littlewood, J. E., Pólya, G. (1934). Inequalities. Cambridge University Press ISBN: 978-0-521-35880-4Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications — A State-of-the-Art Survey. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI ↗
Tên gọi khác
Liên quan008
Tóm tắtBONFERRONI-MEAN (Bonferroni Mean (BM)) is a aggregation multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Bonferroni, C. in 1950. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.POWER-MEAN (Weighted Power Mean (Hölder Mean)) is a aggregation multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hardy, G. H. Littlewood, J. E. Pólya, G. in 1934. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: BONFERRONI-MEAN · POWER-MEAN · TOPSIS. Truy cập ngày 2026-06-20 từ https://scholargate.app/vi/compare