ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Hiệu chỉnh Bonferroni×Independent Samples t-test×
Lĩnh vựcThống kêThống kê
HọHypothesis testHypothesis test
Năm ra đời19611908
Người khởi xướngCarlo Emilio Bonferroni; formalized for multiple comparisons by Olive Jean DunnStudent (W. S. Gosset)
LoạiFamily-wise error rate (FWER) correctionParametric mean comparison
Công trình gốcBonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link ↗Student (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI ↗
Tên gọi khácBonferroni adjustment, Bonferroni method, Bonferroni procedure, FWER correctionstudent t-test, two-sample t-test, unpaired t-test, bağımsız örneklem t-testi
Liên quan54
Tóm tắtThe Bonferroni correction is a conservative, universally applicable method for controlling the family-wise error rate (FWER) when conducting multiple simultaneous hypothesis tests. Grounded in Bonferroni's 1936 probability inequality and formalized for multiple comparisons by Olive Jean Dunn in 1961, the procedure divides the target significance level α by the number of tests m, ensuring that the probability of making even one false rejection across the entire family of tests does not exceed α.The independent samples t-test is a parametric hypothesis test that compares the means of two independent groups to decide whether they differ significantly. It builds on the t-distribution introduced by Student (W. S. Gosset) in 1908 and assumes the measured values are continuous, approximately normally distributed, and have equal variances.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 3 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v2
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Bonferroni Correction · Independent t-test. Truy cập ngày 2026-06-19 từ https://scholargate.app/vi/compare