ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Phân tích So sánh Phương pháp Bland-Altman×Phép kiểm t cho mẫu cặp×
Lĩnh vựcThống kêThống kê
HọHypothesis testHypothesis test
Năm ra đời19861908
Người khởi xướngJ. Martin Bland & Douglas G. AltmanStudent (W. S. Gosset)
LoạiGraphical and statistical method comparisonParametric mean comparison (paired)
Công trình gốcBland, J.M. & Altman, D.G. (1986). Statistical Methods for Assessing Agreement Between Two Methods of Clinical Measurement. Lancet, 327(8476), 307–310. DOI ↗Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
Tên gọi khácBland-Altman plot, limits of agreement analysis, method agreement analysis, Bland-Altman Uyum Analizidependent samples t-test, repeated measures t-test, matched-pairs t-test, eşleştirilmiş örneklem t-testi
Liên quan54
Tóm tắtThe Bland-Altman analysis is a graphical and statistical technique for assessing agreement between two measurement methods applied to the same subjects. Introduced by J. Martin Bland and Douglas G. Altman in their landmark 1986 Lancet paper, it plots the difference between the two methods against their mean for each subject, and derives the bias (mean difference) along with limits of agreement (LoA) that capture 95% of differences in the population.The paired samples t-test is a parametric hypothesis test that compares two measurements taken on the same subjects — such as a before and after reading — to decide whether the average change differs from zero. It rests on the t-distribution introduced by Student (W. S. Gosset) in 1908 and works on the within-subject difference scores rather than the raw measurements.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Bland-Altman Analysis · Paired t-test. Truy cập ngày 2026-06-19 từ https://scholargate.app/vi/compare