So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Mô hình hai nhân tố (Các nhân tố chung và riêng biệt)× | Lý thuyết Ứng đáp Câu hỏi (IRT)× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Trắc lượng tâm lý | Trắc lượng tâm lý |
| Họ | Latent structure | Latent structure |
| Năm ra đời≠ | 1937 | 1952–1968 |
| Người khởi xướng≠ | Holzinger & Swineford (1937); modern revival by Reise (2012) | Frederic M. Lord (and Allan Birnbaum for the 2PL/3PL models) |
| Loại≠ | Confirmatory latent variable model | Probabilistic measurement model |
| Công trình gốc≠ | Reise, S. P. (2012). The Rediscovery of Bifactor Measurement Models. Multivariate Behavioral Research, 47(5), 667–696. DOI ↗ | Lord, F. M. & Novick, M. R. (1968). Statistical Theories of Mental Test Scores. Addison-Wesley. link ↗ |
| Tên gọi khác | Bifaktör Modeli — Genel ve Spesifik Faktörler, hierarchical factor model, general-specific factor model, Schmid-Leiman model | IRT, latent trait theory, item characteristic curve theory, modern test theory |
| Liên quan≠ | 6 | 5 |
| Tóm tắt≠ | The bifactor measurement model specifies that every indicator loads simultaneously on a single general factor and on one of several specific (group) factors. Formally introduced by Holzinger and Swineford in 1937 and brought into mainstream psychometrics by Reise (2012), it is now the standard tool for evaluating whether a multidimensional scale can legitimately yield a single composite score. | Item response theory models the probability that a respondent answers an item correctly (or endorses it) as a function of the respondent's latent trait level and the item's own statistical properties — difficulty, discrimination, and guessing. Unlike classical test theory, IRT places persons and items on the same scale, yielding measurement that is sample-independent for items and test-independent for persons. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|