So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Hồi quy Sống còn Bayes× | Hồi quy tỷ lệ nguy cơ theo tỷ lệ của Cox× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực≠ | Thống kê | Phân tích sống còn |
| Họ≠ | Regression model | Survival analysis |
| Năm ra đời≠ | 1990s–2001 | 1972 |
| Người khởi xướng≠ | Ibrahim, Chen & Sinha (seminal textbook treatment, 2001); broader Bayesian framework: Gelman et al. | Cox, D. R. |
| Loại≠ | Bayesian parametric/semiparametric regression | Semi-parametric hazard regression model |
| Công trình gốc≠ | Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772 | Cox, D. R. (1972). Regression Models and Life-Tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–202. DOI ↗ |
| Tên gọi khác | Bayesian time-to-event regression, Bayesian parametric survival model, Bayesian survival analysis, Bayesian accelerated failure time model | cox ph model, proportional hazards model, cox ph regression, Cox Orantılı Tehlikeler Regresyonu |
| Liên quan≠ | 5 | 3 |
| Tóm tắt≠ | Bayesian Survival Regression combines parametric or semiparametric survival models — such as Weibull, log-normal, or Cox proportional hazards — with Bayesian inference. Instead of point estimates, it produces full posterior distributions for regression coefficients and the baseline hazard, naturally handling censored observations and incorporating prior knowledge about event times or covariate effects. | Cox proportional hazards regression, introduced by D. R. Cox in 1972, is a semi-parametric model that estimates how one or more covariates affect the hazard — the instantaneous rate of experiencing an event — while leaving the baseline hazard function unspecified. It is the standard multivariable method in survival analysis and produces hazard ratios that quantify the relative risk associated with each predictor. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|