So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Mô hình Thời gian Sống Bị Gia tốc (AFT)× | Ước lượng sống còn Kaplan-Meier× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Phân tích sống còn | Phân tích sống còn |
| Họ | Survival analysis | Survival analysis |
| Năm ra đời≠ | 1992 | 1958 |
| Người khởi xướng≠ | Wei, L. J. (seminal review 1992); origins in parametric survival literature | Kaplan, E. L. & Meier, P. |
| Loại≠ | Parametric survival regression model | Non-parametric survival estimator |
| Công trình gốc≠ | Wei, L. J. (1992). The Accelerated Failure Time Model: A Useful Alternative to the Cox Regression Model in Survival Analysis. Statistics in Medicine, 11(14–15), 1871–1879. DOI ↗ | Kaplan, E. L. & Meier, P. (1958). Nonparametric Estimation from Incomplete Observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI ↗ |
| Tên gọi khác | AFT model, parametric survival regression, Hızlandırılmış Başarısızlık Zamanı Modeli (AFT) | product-limit estimator, km curve, kaplan-meier sağkalım analizi |
| Liên quan≠ | 3 | 2 |
| Tóm tắt≠ | The Accelerated Failure Time model is a parametric regression approach to survival analysis — formally reviewed and advocated by L. J. Wei in 1992 — in which covariates act as multiplicative factors that directly stretch or compress the time-to-event scale. Unlike the Cox proportional-hazards model, which models how covariates shift the hazard rate, AFT models express the covariate effect as an acceleration or deceleration of the time axis itself. | The Kaplan-Meier estimator, introduced by Kaplan and Meier in 1958, is a non-parametric method that estimates the survival curve — the probability of remaining event-free over time — from right-censored time-to-event data. The log-rank test is the companion procedure used to compare survival curves between groups. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|