ScholarGate
Trợ lý
Process / pipelineBioinformatics / omics

Gọi biến thể theo chuỗi thời gian — Phát hiện đột biến soma dọc theo thời gian

Gọi biến thể theo chuỗi thời gian là một quy trình tin sinh học xác định và theo dõi các biến thể bộ gen — thường là đột biến soma — trên nhiều mẫu giải trình tự được thu thập từ cùng một đối tượng tại các thời điểm khác nhau. Phương pháp này được ứng dụng rộng rãi nhất trong lĩnh vực bộ gen ung thư để tái tạo quá trình tiến hóa của khối u, theo dõi bệnh còn sót lại tối thiểu và phát hiện sự xuất hiện của các dòng tế bào kháng trị liệu. Bằng cách mô hình hóa đồng thời tần suất alen của các biến thể qua chiều thời gian, phương pháp này phân biệt các thay đổi soma thực sự với nhiễu giải trình tự và ước tính động lực học của các dòng tế bào theo thời gian.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtTải xuống bản trình chiếu

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Gọi biến thể theo chuỗi thời gian
Phân tích biểu hiện gen…

Nguồn tài liệu

  1. Nik-Zainal, S., et al. (2012). The life history of 21 breast cancers. Cell, 149(5), 994–1007. link
  2. McMahon, M., et al. (2021). Benchmarking algorithms for clonal evolution analysis using multi-region and longitudinal tumour sequencing data. Briefings in Bioinformatics, 22(3), bbaa163. link

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Time-series Variant Calling. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/bioinformatics/time-series-variant-calling

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song
ScholarGateTime-series variant calling (Time-series Variant Calling). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/bioinformatics/time-series-variant-calling · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026