Lấy mẫu Gibbs không gian

Lấy mẫu Gibbs không gian áp dụng bộ lấy mẫu Gibbs — một thuật toán Markov chain Monte Carlo theo tọa độ — cho các mô hình trong đó các quan sát được sắp xếp trong không gian và các vị trí lân cận có sự phụ thuộc thống kê. Bằng cách khai thác tính độc lập có điều kiện được ngụ ý bởi cấu trúc lân cận không gian, mỗi vị trí được cập nhật từng cái một dựa trên các vị trí lân cận của nó, giúp suy luận hậu nghiệm khả thi đối với các trường ngẫu nhiên Markov, trường ngẫu nhiên Gauss và các mô hình địa thống kê phân cấp.