Multilevel Bayesian Network

Hãy hình dung một mạng Bayes cho các kết quả học tập của từng học sinh (điểm danh, điểm số, điểm thi), nhưng hàng chục trường học lại có phiên bản riêng của những mối quan hệ đó. Một mạng Bayes đa cấp mô hình hóa cả hai lớp: một đồ thị nắm bắt cách các biến liên quan trong một trường học, trong khi một đồ thị cấp cao hơn (hoặc siêu tiên nghiệm chung) giải thích sự khác biệt giữa các trường học. Thông tin chảy lên và xuống giữa các cấp độ để các trường có nhiều dữ liệu cung cấp thông tin cho các ước tính của các trường có ít dữ liệu — một sự hiện thực hóa chính thức của việc gộp một phần trong một mô hình đồ thị.