Mô phỏng Monte Carlo với dữ liệu thiếu

Mô phỏng Monte Carlo với dữ liệu thiếu kết hợp mô phỏng ngẫu nhiên — rút các giá trị ngẫu nhiên từ các phân phối xác suất — với các chiến lược xử lý dữ liệu thiếu có nguyên tắc như suy diễn bội. Thay vì loại bỏ các bản ghi không đầy đủ hoặc thay thế bằng một giá trị điền duy nhất, phương pháp này tạo ra nhiều tập dữ liệu hoàn chỉnh được mô phỏng, chạy phân tích mục tiêu trên từng tập, và gộp các kết quả để đưa ra các ước lượng phản ánh trung thực cả sự không chắc chắn do lấy mẫu và sự không chắc chắn do thiếu dữ liệu.