Phân tích sống còn Bayes

Phân tích sống còn Bayes áp dụng suy luận Bayes vào các mô hình thời gian đến sự kiện — mô hình tỷ lệ nguy cơ tỷ lệ (Cox proportional hazards), mô hình tham số (Weibull, hàm mũ), và mô hình chữa khỏi (cure models). Được chính thức hóa một cách toàn diện bởi Ibrahim, Chen và Sinha (2001), phương pháp này mã hóa kiến thức tiên nghiệm về tỷ lệ nguy cơ và các hệ số hồi quy, sau đó cập nhật nó với dữ liệu sống còn bị kiểm duyệt để cho ra các tỷ lệ nguy cơ hậu nghiệm và các khoảng tin cậy (credible intervals) thay vì các ước lượng điểm đơn lẻ.