ScholarGate
Асистент
Process / pipelineJoint time-frequency analysis

Крос-хвильове перетворення

Крос-хвильове перетворення (XWT) є біваріантним розширенням неперервного хвильового перетворення, яке вимірює спільне часово-частотне представлення двох сигналів. Запроваджене Торренсом і Компо (Torrence and Compo, 1998) та широко застосоване Грінстедом, Муром і Євреєвою (Grinsted, Moore, and Jevrejeva, 2004) до геофізичних даних, XWT виявляє, де два сигнали мають спільну спектральну потужність, та фазове співвідношення між ними в кожній часово-частотній точці. Це природне узагальнення класичного крос-спектрального аналізу на змінну в часі область.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Крос-хвильове перетворення
Когерентність вейвлетів

Джерела

  1. Torrence, C., & Compo, G. P. (1998). A practical guide to wavelet analysis. Bulletin of the American Meteorological Society, 79(1), 61–78. DOI: 10.1175/1520-0477(1998)079<0061:APGTWA>2.0.CO;2
  2. Torrence, C., & Webster, P. J. (1999). Interdecadal changes in the ENSO–monsoon system. Journal of Climate, 12(8), 2679–2690. DOI: 10.1175/1520-0442(1999)012<2679:icitem>2.0.co;2
  3. Grinsted, A., Moore, J. C., & Jevrejeva, S. (2004). Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series. Nonlinear Processes in Geophysics, 11(5–6), 561–566. DOI: 10.5194/npg-11-561-2004

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/time-series/cross-wavelet-transform

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateCross-Wavelet Transform (Cross-Wavelet Transform). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/time-series/cross-wavelet-transform · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026