Process / pipeline

Дедуплікація тексту — Виявлення близьких дублікатів

Дедуплікація тексту — це конвеєр забезпечення якості корпусу, який ідентифікує та видаляє точні та близькі дублікати документів із великих текстових колекцій. Заснована на теорії подібності Андрія Бродера (1997), вона широко використовується для покращення якості наборів даних для навчання моделей машинного навчання, індексування пошукових систем та будь-яких подальших завдань обробки природної мови (NLP), які передбачають відсутність надлишковості в корпусі.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Broder, A.Z. (1997). On the Resemblance and Containment of Documents. Compression and Complexity of SEQUENCES. link
  2. Lee, K. et al. (2022). Deduplicating Training Data Makes Language Models Better. ACL 2022. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 1). Text Deduplication (Near-Duplicate Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/text-mining/text-deduplication

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateText Deduplication (Text Deduplication (Near-Duplicate Detection)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/text-mining/text-deduplication · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026