Machine learningStylometry

Атрибуція авторства (стилометрія)

Атрибуція авторства — це завдання ідентифікації найбільш імовірного автора анонімного або спірного тексту шляхом аналізу його стилістичного відбитка. Ця галузь, що бере початок від статистичної роботи Mosteller і Wallace над "The Federalist Papers" (1964), була систематично оглянута та формалізована Stamatatos (2009), який каталогізував набори ознак, від n-грам символів і частот службових слів до синтаксичних та семантичних представлень, що використовуються сучасними класифікаторами машинного навчання.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Stamatatos, E. (2009). A survey of modern authorship attribution methods. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(3), 538–556. DOI: 10.1002/asi.21001

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). Authorship Attribution (Stylometry). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/text-mining/authorship-attribution

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateAuthorship Attribution (Authorship Attribution (Stylometry)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/text-mining/authorship-attribution · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026